Slik måler vi AI-synlighet
AI Readiness Score (0–100) består av 33 deterministiske tekniske tester pluss live-sjekker i ChatGPT, Perplexity og Gemini. Denne siden forklarer hva vi måler, hvorfor, og hvordan vi holder metoden etterrettelig. Gjeldende versjon: v0.3, sist oppdatert 15. juli 2026.
Fire prinsipper
Deterministisk, ikke synsing
Hver automatiserte test er binær eller terskelbasert: samme nettside, samme test, samme resultat — hver gang. Ingen test bygger på en språkmodells mening.
Kildebelagt
Hver test oppgir kilden sin: offisiell crawler-dokumentasjon fra OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity og Bing, eller åpne webstandarder (RFC 9309, schema.org). Der dokumentasjonen tier, sier vi det — og tester empirisk.
Verifisert i ekte motorer
Teknisk beredskap er ikke målet — å bli anbefalt er det. Vi stiller ekte spørsmål i ChatGPT, Perplexity og Gemini og dokumenterer hvert svar med skjermbilder.
Versjonert
AI-økosystemet endrer seg raskt, derfor har metodikken versjonsnummer og endringslogg. Hver rapport oppgir versjonen sin, og vi sammenligner aldri resultater på tvers av versjoner uten å merke det.
Hva vi måler — sju kategorier
| Kategori | Vekt | Hvorfor det betyr noe |
|---|---|---|
| A. Tilgjengelighet for AI-crawlere | 26 p | robots.txt-regler og brannmur-oppførsel for trenings-, søke- og user-fetch-robotene til OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity og Bing. En side som er blokkert ved kilden, er usynlig — uansett hvor godt innholdet er. |
| B. Innhold uten JavaScript | 15 p | AI-crawlere kjører ikke JavaScript. En single-page-app uten server-side rendering er en tom side for dem. Vi sammenligner rå HTML med den rendrede siden. |
| C. Strukturerte data | 15 p | JSON-LD (Organization, FAQ, brødsmuler) er den rimeligste måten å fortelle AI entydig hvem dere er, hva dere gjør og hvor. |
| D. Innholdsstruktur | 15 p | AI henter svar fra tydelig spørsmål-og-svar-struktur: én H1, ryddig overskriftshierarki, beskrivende overskrifter, FAQ-seksjoner, riktige titler og beskrivelser. |
| E. Entydig entitet | 10 p | Kan en modell svare på «hvem, hva, hvor, hvordan ta kontakt» uten å gjette? Kontaktinfo, fysisk adresse, organisasjonsnummer, konsekvent firmanavn. |
| F. Teknisk grunnmur | 12 p | sitemap.xml, canonical-URL-er, HTTPS, responstid, hreflang for flerspråklige sider — pluss et bonuspoeng for den fremvoksende llms.txt-standarden. |
| G. Faktisk AI-synlighet | 8 p | Beviset: kjenner AI bedriften, anbefaler den i kategorien deres, og siterer domenet deres? Testet live i tre motorer; en sjekk består ved 2 av 3. |
Maksimalpoengene summerer til 101 (llms.txt-bonusen kommer på toppen av de 100 basispoengene); scoren normaliseres: round(100 × oppnådd / 101). Tre sjekker gir delpoeng — normaliseringen og hver delpoengregel er dokumentert, slik at tallene i en rapport alltid lar seg ettergå.
Eksempler på sjekker
Et utvalg av hva de 33 testene faktisk verifiserer — hver med kilde og et tydelig bestått/ikke bestått-kriterium:
- robots.txt finnes og lar seg parse — RFC 9309
- GPTBot er tillatt — OpenAIs crawler for modelltrening — developers.openai.com
- OAI-SearchBot er tillatt — driver siteringer i ChatGPT Search — developers.openai.com
- ClaudeBot og Claude-SearchBot er tillatt — Anthropics trenings- og søkeroboter — support.claude.com
- PerplexityBot er tillatt — mater Perplexitys søkeindeks (den trener ikke modeller) — docs.perplexity.ai
- Brannmuren blokkerer ikke AI-user-agents — testet empirisk med fire ulike bot-identiteter, poeng gis forholdsmessig — repeterbar HTTP-test
- Meningsfull tekst finnes i rå HTML, før noe JavaScript kjører — empirisk render-sammenligning
- Gyldig Organization JSON-LD med navn og adresse — schema.org, Googles dokumentasjon for strukturerte data
- Serveren svarer på under 1,5 sekunder — terskelbasert TTFB-måling
- llms.txt finnes — llmstxt.org (bonuspoeng)
Den fullstendige listen over alle 33 sjekker — med poeng, terskler og kilder per sjekk — er en del av den betalte auditrapporten, sammen med deres dokumenterte resultat på hver enkelt.
Live-tester: hva AI faktisk svarer
Kategori G er den eneste delen som måles manuelt — med vilje. Tre faste spørsmål per bedrift, alltid de samme motorene i samme rekkefølge: ChatGPT → Perplexity → Gemini, i gratisversjonene (det en ekte kunde bruker). Kjenner AI bedriften? Anbefaler den dere når noen spør etter tjenesten deres i deres by? Siterer den domenet deres? Hvert svar skjermdumpes og legges ved rapporten som dokumentasjon, og i den månedlige overvåkingen gjentas nøyaktig de samme spørsmålene ordrett — slik at endring over tid måles, ikke føles.
Slik leser du scoren
| Score | Hva det betyr |
|---|---|
| 0–39 | Usynlig for AI |
| 40–59 | Delvis synlig |
| 60–79 | Godt grunnlag, hull å tette |
| 80–100 | AI-klar |
En score alene sier lite — konteksten gjør det. Hver rapport sammenligner resultatet deres med medianen og lederen i bransjen, fra vår egen benchmark:
Benchmarken er beregnet med metodikk v0.2; sammenligninger på tvers av versjoner merkes alltid i rapportene. Full fordeling, statistikk per kategori og sjekkene flest stryker på: se benchmark-rapporten.
Slik holder vi metoden etterrettelig
På ett år gikk bot-økosystemet fra en håndfull crawlere til et dusin med ulike roller — trening, søk, user-fetch. En metodikk som står stille, er feil i løpet av måneder. Derfor: hver måned gjennomgår vi den offisielle bot-dokumentasjonen til OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity og Bing; hvert kvartal revaliderer vi alle sjekker, terskler og vekter mot markedet — og enhver endring i poengberegningen lanseres som ny versjon sammen med en ny benchmark-kjøring, slik at medianer og kundescorer alltid snakker samme språk. Og når noe stort skjer — en ny crawler dukker opp, en motor endrer hvordan den leser robots.txt, en ny AI-søkemodus lanseres — venter vi ikke på syklusen: gjennomgangen skjer i løpet av dager.
Eksempel fra gjeldende endringslogg (v0.3, juli 2026): brannmur-testen ble utvidet fra én bot til fire, etter at en reell audit viste en WAF som blokkerte OpenAIs treningscrawler, men slapp søkerobotene gjennom — «blokkert for AI» viste seg å være fire ulike spørsmål, ikke ett. Claude-SearchBot kom til som ny sjekk, og Gemini erstattet Copilot i live-testprotokollen.
Se hvor dere står
Den gratis mini-auditen kjører 5 av de 33 sjekkene på nettsiden deres og viser en foreløpig AI Readiness Score på under ett minutt.
Få en gratis mini-audit →